共和分テスト(Johansen test[18])
 金利 r(t)が定常なときは,残りの非定常な3変数(m(t),l(t).y(t))に関して共和分を調べる。他方,非定常な金利の場合は(r(t).m(t),l(t),y(t))の4変数に関して共和分を調べることにする。表1の単位根解析において,r(t)とm(t)がトレンドを有することが示されているので,共和分解析においても原データに線形トレンドを持つ場合が
考察される。表2に定常な金利の場合における(△m(t),△l(t),△y(t))の共和分テストを,表3に非定常金利における(r(t),m(t),l(t)y(t))の共和分テストの結果を示す。ただし,表3における(m(t),l(t),y(t))の共和分は表2と共通であるので記述を省略する。r(t)が定常,非定常いずれの場合も共和分が存在しないことが示される。
 表2 Cointegration Test of (m,l,y):Linear Trend in Data
vars.
hypothesized
No. of CE
Eigen-
value
Max-Eigen
Statistics
critical
(5%)
critical
(1%)
y,m
r = 0
0.1207
11.83
14.07
18.63
y,l
r = 0
0.1224
12.01
14.07
18.63
m,l
r = 0
0.0872
8.393
14.07
18.63
y,m,l
r = 0
0.1706
17.21
20.97
25.52
**(*)は1%(5%)有意レベルでの帰無仮説の棄却を表す。遅れ次数は最大尤度規範によりどの変数の組み合わせにおいてもn=6と決定された。
 
 表3  Cointegration Test of (r,m,l,y):Linear Trend in Data
vars.
hypothesized
No. of CE
Eigen-
value
Max-Eigen
Statistics
Critical
(5%)
Critical
(1%)
r,m
r = 0
0.1183
11.58
14.07
18.63
r,l
r = 0
0.1101
10.73
14.07
18.63
r,y
r = 0
0.0757
7.247
14.07
18.63
r,m,l
r = 0
0.1994
20.46
20.97
25.52
r,m,y
r = 0
0.1834
18.64
20.97
25.52
r,l,y
r = 0
0.1494
14.88
20.97
25.52
r,m,l,y
r = 0
0.2032
20.89
27.07
32.24

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